बिस प्रतिशत आईटी निर्णय निर्मातालाई एआई र मेसिन लर्निङ प्रतिभा फेला पार्न समस्या: रिपोर्ट

काठमाडौं ।

आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (एआई) को यस युगमा, पाँच मध्ये एक आईटी निर्णय निर्माताहरू एआई र मेसिन लर्निङका प्रतिभा खोज्न संघर्ष गर्छन्।

पछिल्लो रिपोर्टले एआई र मेसिन लर्निङ जस्ता उन्नत सीपहरूसँग सम्बन्धित प्रतिभाको ठूलो कमीलाई हाइलाइट गर्दछ।

परिवर्तनकारी सिकाइ अनुभव प्लेटफर्म ‘स्किलसफ्ट’को एक प्रतिवेदनले आईटी निर्णय निर्माताहरूले साइबर सुरक्षा र सूचना सुरक्षा जस्ता भूमिकाहरूको लागि भर्ती गर्न पनि कठिनाइहरूको सामना गरिरहेको खुलासा गरेको आईएएनएसले रिपोर्ट गरेको छ।

रिपोर्टका अनुसार, एआई/एमएल आईटी निर्णय निर्माताहरूका लागि लगानीको शीर्ष प्राथमिकतामा रहन्छ किनभने तिनीहरूले लगभग ३० दक्षताहरू मध्ये टोली सदस्यहरूका बिच यो ‘स्कील सेट’ सबैभन्दा कम स्थानमा राख्छन्।

५,१०० विश्वव्यापी आईटी निर्णय-निर्माताहरू र व्यवसायीकहरूमा आधारित वार्षिक प्रतिवेदनले आईटी उद्योगको अवस्थाको जाँच गर्दछ र प्राविधिक विकासहरूसँग तालमेल राख्नको लागि कार्यबललाई अपस्किलिङ र पुन: सीपको बढ्दो आवश्यकतालाई हाइलाइट गर्दछ।

लगभग ६५ प्रतिशत आईटी निर्णय निर्माताहरूले उनीहरूको टोलीसँग सीपको अभाव भएको बताएका छन्, जबकि ७२ प्रतिशतले विद्यमान प्रतिभालाई प्रशिक्षण दिएर तिनीहरूलाई सम्बोधन गर्ने योजना बनाएका छन्।

स्किलसफ्टका प्रमुख सूचना अधिकारी ओरला डेलीले भने, “यो वर्षले देखाएको छ कि जब यो टेक्नोलोजी उद्योगमा आउँछ, त्यहाँ परिवर्तन र निरन्तर अनुकूलनको आवश्यकता छ र व्यक्तिहरूले राम्रो व्यापार परिणामहरू चलाउन सिक्ने अवसरहरू अँगाल्न सक्छन्।”

प्रतिवेदनले सीप कार्यक्रमहरूको प्रभावकारितामा ठूलो भिन्नता देखाउँछ। लगभग एक चौथाई (२२ प्रतिशत) आईटी निर्णय निर्माताहरूले आफ्नो संगठनको प्रतिभा विकास पहलहरूमा असन्तुष्टि व्यक्त गरेका छन्।

रिपोर्टले सुझाव दिएअनुसार, आईटी पेशेवरहरूले व्यक्तिगत र प्रशिक्षकको नेतृत्वमा हुने सत्रहरू अझ प्रभावकारी पाउँछन्। यसलाई अनलाईन, व्यक्तिगत प्रशिक्षण, र अनलाइन-प्रशिक्षक-नेतृत्व विकल्पहरूद्वारा पछ्याइएको छ, जसले अनुकूलित प्रशिक्षण विधिहरूको आवश्यकतालाई प्रतिबिम्बित गर्दछ।